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機械產業是我國繼半導體、面板之後，第三個產值突破兆元的產業，其中工具機產業占整體產值的20 %，是機械產業成長的重要助力。隨著全球於工業4.0(industry 4.0)、物聯網(Internet of Things； IoT)、大數據(big data)、人工智慧(artificial intelligence,；AI)等的產業科技發展趨勢，我國政府於2016年訂定「5+2產業創新計畫」，其中訂定智慧機械為重要發展項目，以提升台灣工具機產業之整體價值鏈為目標，透過整合各項感測技術與控制器，使設備具故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等智慧化功能，建立差異化競爭優勢以協助整體產業升級。

在全球產業科技發展與政府政策的推動下，國內已有多項實際導入之案例及實績，如漢翔、東元、光陽等，藉由各式智慧機械串起可滿足客戶各種要求的智慧製造產線。但除了各種從智慧技術開發、整合應用等角度的技術說明及報導外，目前甚少有以計量為主要觀點的技術內容，說明如何確保感測器量測結果的正確性及追溯性，使其除了滿足智慧機械的性能要求外，亦能在某些場合下，使智慧機械符合相關標準、法規及其他規範之要求，通過如測試、檢驗、驗證等評鑑活動。因此，工業技術研究院量測技術發展中心特別於本專輯中，就計量的角度，從智慧機械中的感測器開始，安排3篇技術文章，分別說明力量、環形編碼器、3D視覺的相關計量技術發展，再以2篇技術文章，說明如何藉由與工具機的控制器進行整合，以實際應用幾何誤差量測與補償技術。

透過本專輯所介紹的各項計量技術，期望使讀者能夠了解計量對於智慧機械、智慧製造之重要性。在此同時，量測技術發展中心也正積極地發展相關計量技術，以將“計量”嵌入製造流程為概念，發展具追溯之高準確線上量測技術，即時提供共通“可靠”與“正確”的資訊，協助產業提升品質管理效率及產品品質。

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